Covid-19 và hàng loạt các loại virus gây ra các bệnh nguy hiểm cho con người đều có nguồn gốc bắt đầu từ động vật. Chính vì vậy, các nhà khoa học luôn tìm cách để giải quyết vấn đề này hiệu quả. Mới đây các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng trí tuệ nhân tạo AI có thể là chiếc chìa khóa để giúp chúng ta xác định ra được loại vi rút có khả năng lây nhiễm các bệnh từ động vật sang người. Nếu nghiên cứu này thành công, nó sẽ là bước tiến lớn cho nhân loại trong tương lai.
Mục Lục
Nghiên cứu bộ gen dự đoán vi rút lây nhiễn từ động vật sang người
Fox News dẫn một nghiên cứu được công bố trên chuyên san PLOS Biology cho biết, một nhóm nghiên cứu tại thành phố Glasgow (Scotland) đã phát minh một mô hình bộ gen dự đoán xác suất vi rút có thể lây nhiễm sang người.
Thu thập dữ liệu từ hàng trăm loại vi rút
Với bộ dữ liệu gồm 861 loại vi rút có khả năng lây nhiễm từ động vật đã biết, các nhà nghiên cứu đã thu thập một chuỗi bộ gen đại diện duy nhất từ hàng trăm loài vi rút RNA và DNA, bao gồm 36 họ vi rút. Việc xác định các bệnh lây truyền từ động vật trước khi xuất hiện là một thách thức lớn. Vì chỉ một phần nhỏ trong số 1,67 triệu vi rút từ động vật có khả năng lây sang người.
Xây dựng thuật toán quét dữ liệu
Sau đó, họ xây dựng các mô hình học máy. Đó là các thuật toán quét dữ liệu để tìm ra các mẫu hình hoặc đưa ra dự đoán. Nó được coi là động cơ toán học của trí tuệ nhân tạo. Nó xác định xác suất lây nhiễm của con người dựa trên các mẫu trong bộ gen vi rút. Tiếp đến, các tác giả áp dụng mô hình hoạt động tốt nhất để phân tích các mẫu về khả năng lây nhiễm từ động vật sang người trong các bộ gen vi rút khác được lấy từ nhiều loài động vật theo dự đoán trước đó.
Đưa ra các xác suất dự đoán
Sau khi chuyển đổi thêm các xác suất dự đoán về khả năng lây nhiễm từ động vật thành 4 loại, các nhà khoa học dự đoán có 92% vi rút lây nhiễm sang người có khả năng lây nhiễm trung bình, cao hoặc rất cao là từ động vật, và 18 loại vi rút hiện tại chưa được coi là có khả năng lây nhiễm sang người, tuy nhiên ít nhất 3 trong số 18 loại có bằng chứng huyết thanh học về sự lây nhiễm sang người.
Bằng cách xác định các vi rút có nguy cơ cao và tiến hành điều tra sâu hơn, các nhà khoa học cho biết các dự đoán có thể hỗ trợ sự mất cân bằng ngày càng tăng giữa tốc độ phát hiện vi rút nhanh chóng và nghiên cứu cần thiết để đánh giá toàn diện nguy cơ.
AI giúp quá trình nghiên cứu diễn ra nhanh chóng
“Chuỗi gen thường là thông tin đầu tiên mà chúng ta có về các loại vi rút mới phát hiện. Khi càng có nhiều thông tin chúng ta có thể trích xuất từ các chuỗi gien đó. Chúng ta sẽ sớm xác định được nguồn gốc của vi rút và nguy cơ lây nhiễm từ động vật mà nó có thể gây ra”, Simon Babayan, đồng tác giả nghiên cứu của Viện Đa dạng sinh học tại Đại học Glasgow, cho biết.
Ông nói thêm: “Khi càng có nhiều loại vi rút thì mô hình học máy AI của chúng tôi sẽ càng trở nên hiệu quả hơn. Việc xác định các vi rút hiếm cần được giám sát chặt chẽ và ưu tiên phát triển vắc xin”.
Các nhà nghiên cứu cho biết: “Đây là một ví dụ hoàn hảo về tác dụng của AI. Con người có thành kiến rõ ràng đối với bệnh tật. Chúng tôi ghét những thứ như COVID-19 và ung thư. Và khuynh hướng của chúng tôi chuyển hoàn toàn sang các mô hình máy học.
Khi chúng tôi yêu cầu AI tìm kiếm các loại virus có thể gây hại, nó hoàn toàn phù hợp. Nếu bạn hoặc tôi cố gắng sàng lọc hàng triệu hình ảnh về virus để tìm ra điểm chung của chúng thì có thể mất cả cuộc đời hoặc lâu hơn”.
AI không làm công việc tốt hơn chúng ta. Nhưng nó thực hiện công việc nhanh hơn nhiều so với khả năng của chúng ta. Đây là lý do nó tuyệt vời cho các nhiệm vụ không liên quan đến việc đưa ra lựa chọn.